Kein Fleiß, kein Preis und keine Leads. Um den Verkehr deiner Anzeigen in Verkäufe umzuwandeln, musst du deine Website oder dein Onlineshop,
Social Media Profil usw. ständig optimieren, indem du die Nutzererfahrung verbesserst, das Nutzerverhalten änderst und die Conversion-Rate erhöhst.
Aber wie kannst du sicherstellen, dass die von dir implementierten Änderungen zu den erwarteten Ergebnissen führen?
Daten sind unser Kompass. Daten weisen uns auf die Aktionen, Ideen und Prozesse hin, die unser Onlinemarketing auslöst, und lenken uns von kostspieligen Fehlern ab.
Eine gängige Methode zum Sammeln dieser Daten - und zum Treffen von Entscheidungen aufgrund der Daten - sind AB-Tests.
Wenn man AB-Testing zum ersten Mal hört, kann man leicht zu College-Statistiken zurückkehren, wo wir mit Standardabweichungsdiagrammen
und komplexen Testbedingungen gearbeitet haben. Viele Menschen benutzen keine AB-Tests, weil sie glauben, dass sie nicht die Zeit oder die Ressourcen haben,
um Tests durchzuführen, sobald sie die Grundlagen verstanden haben. Aber es ist gar nicht so kompliziert!
Vor 10 Jahren reichte es aus, nur Videoinhalte zu erstellen, um aufzufallen und Punkte zu gewinnen. Wenn du heute den Überblick über das Videomarketing
behalten möchtest, ist es an der Zeit, mit dem AB-Testen deiner Videos zu beginnen.
Beim AB-Testing werden zwei verschiedene Versionen eines Marketing-Assets getestet, indem eine Anpassung/Änderung an einer der Komponenten vorgenommen wird.
Jede Version wird an die Hälfte deines Publikums verteilt, mit dem Ziel, das Publikum so ähnlich wie möglich zu gestalten.
Dies trägt dazu bei, dass die Ergebnisse nicht verzerrt werden. Dan verfolgst du deine üblichen Metriken für deinen Inhalt, wie die Klickrate oder die Anzahl der
Likes oder Kommentare. Das Ergebnis des Testprozesses ist ein klareres Bild davon, was dein Publikum von deinen Inhalten erwartet.
Der Unterschied zwischen den Testgruppen "A" und "B" kann möglicherweise so gering wie ein einzelnes Wort im "Aufruf zum Handeln" sein.
Es können auch zwei völlig unterschiedliche Versionen deiner Website oder deines Videos sein. Mann kann auch Multitesting machen.
Also statt A/B-Gruppen, testest du A/B/C/D-Gruppen, um festzustellen, welche Kombination mehrerer Faktoren das gewünschte Ergebnis liefert.
AB-Tests können in einer Vielzahl von Situationen verwendet werden. Einige gängige Beispiele sind das Testen von E-Mail-Betreffzeilen,
die Länge der Kopie auf Zielseiten und CTA-Schaltflächen. Wenn du AB-Tests noch nicht in deine Marketingstrategie oder dein Videomarketing integriert hast,
fehlen dir wichtige Daten darüber, wie deine Zielgruppe mit deinen Inhalten umgeht. Du könntest erheblich mehr Wert aus praktisch demselben Inhalt ziehen,
indem du jeweils eine Variable anpasst, bis du alles richtig gemacht hast.
Das gesamte Konzept des AB-Testing ist nicht neu, aber die meisten Unternehmen verwenden es für Websites, Design und ähnliches, jedoch nicht für Videos.
Dennoch sind Videos heute ein Muss für Unternehmen. Es gibt mehr Engagement und wirkt sich direkt auf das Geschäft aus. Um dein ROI zu maximieren, solltest
du auch deine Videos testen.
Ein gutes Beispiel ist das Animoto-Feiertagvideo. Animoto hat einige Variationen ihres Videos getestet (ob für Facebook, YouTube, Instagram usw.)
und sie entschieden sich für die 3 besten Versionen. Der einzige Unterschied war der Anfang der Videos. Version 2 war laut den Daten aus den AB-Tests die beste,
daher haben sie sie auf ihren Plattformen als Video für die Feiertage gepostet. Sie sagten, dass sie mit jedem Test etwas Neues über ihr Publikum erfahren
und dass es ihnen leichter fällt, Entscheidungen in der zukünftigen Marketingstrategie zu treffen.
Das folgende AB-Testframework kann zum Ausführen von Tests verwendet werden:
Daten sammeln: Deine Analysen geben häufig Aufschluss darüber, wo du mit der Optimierung beginnen kannst. Es ist hilfreich, mit stark frequentierten Bereichen oder
besten Videos zu beginnen. Suche nach niedrigen Conversion-Raten oder hohen Drop-Off-Raten, die verbessert werden können.
Ziele identifizieren: Deine Conversion-Ziele sind die Metriken, anhand derer du feststellst, ob die Variation erfolgreicher ist als die Originalversion.
Ziele können alles sein, vom Klicks auf ein Link zu Produktkäufen, E-Mail-Anmeldungen usw.
Hypothese erstellen: Sobald du ein Ziel identifiziert hast, kannst du mit der Generierung von AB-Testideen und -hypothesen beginnen, um festzustellen,
warum diese deiner Meinung nach besser sind als die aktuelle Version. Wenn du eine Liste mit Ideen hast, priorisiere diese in Bezug auf die erwarteten
Auswirkungen und die Schwierigkeit der Umsetzung.
Erstellen von Variationen: Nehme die gewünschten Änderungen an einem Element deines Videos vor. Dies kann das Ändern der Überschrift, der Musik,
oder etwas völlig Benutzerdefiniertes sein. Du kannst die Videoproduktion allein machen, odere eine Videoagentur engagieren.
Experiment ausführen: Starte dein Experiment und warte auf die Teilnahme der Zuschauer! Zu diesem Zeitpunkt werden Zuschauer deinem Video
nach dem Zufallsprinzip zugewiesen, entweder dem Kontrollvideo oder der Variation. Die Interaktion mit jeder Version wird gemessen, gezählt
und verglichen, um zu bestimmen, wie jede Leistung abläuft.
Ergebnisse analysieren: Sobald dein Experiment abgeschlossen ist, ist es Zeit, die Ergebnisse zu analysieren. Dein AB-Test zeigt
die Daten aus dem Experiment und zeigt dir den Unterschied zwischen der Leistung der beiden Versionen.
Wenn deine Variation ein Gewinner ist, herzlichen Glückwunsch! Wenn dein Experiment ein negatives oder kein Ergebnis liefert,
ist das auch okay. Verwende das Experiment als Lernerfahrung und generiere eine neue Hypothese, die du testen kannst.
AB-Tests haben auch ihren Platz bei Videomarketing. Die Tests für Videos folgen denselben allgemeinen Konzepten wie andere Formen von AB-Tests,
aber die Variablen, die du änderst, sind unterschiedlich. Hier sind einige Beispiele für AB-Tests, die du möglicherweise für deinen Videoinhalt ausführen könntest.
Für die meisten Vermarkter ist Videoproduktion zeitaufwändig und teuer. Warum dann mehrere Varianten deiner Videos erstellen? Ja,
weil dein Video nur dann nützlich ist, wenn die Leute es tatsächlich sehen. Und ehrlich gesagt ist ein Video, das das Engagement
deiner Zuschauer nicht erhöht, eine Verschwendung von Zeit und Geld.
AB-Tests zeigen dir, welche Faktoren in deinen Videos die Wahrscheinlichkeit beeinflussen, dass der Betrachter das gesamte Video sieht.
Und du kannst diese Erkenntnisse nutzen, um mehr Videos zu erstellen, die deine Zuschauer lieben!
AB-Tests sind wie ein kontrolliertes Experiment, das zu statistischen Ergebnissen führt. Wenn du von Anfang bis Ende nicht den Prozess befolgst,
wirst du zu falschen Ergebnissen kommen. Hier sind einige Fehler, die beim AB-Test vermieden werden sollten.
Falsche Hypothese
Oft sind Vermarkter so überwältigt davon, wie AB-Tests ihr Onlinemarketing verbessern können, dass sie einen Test durchführen,
ohne eine Hypothese zu recherchieren. Du musst die Probleme verstehen, eines davon auswählen, mögliche Gründe identifizieren und darauf basierend einen Test durchführen.
Mehrere Tests gleichzeitig
Es ist falsch anzunehmen, dass du mehrere AB-Tests gleichzeitig ausführen kannst. Es besteht die Möglichkeit, dass sich Verkehr oder Interaktionen zwischen
ihnen überschneiden. Du kannst multivariate Tests oder mehrseitige Experimente verwenden, wenn du parallele Tests ausführen möchtest.
Die Tests zu früh beenden
Wenn du das Gefühl hast, dass es Zeit ist, den Test abzubrechen und einen Gewinner zu erklären, weil du einen Gewinner sehen kannst, musst du dich fragen,
warum du dich zum Test entschieden hast. Lass dir Zeit und beobachte verschiedene Faktoren. Du hast vielleicht eine gute Serie von Anfängerglück gehabt,
aber AB-Tests funktionieren normalerweise nicht so. Mach dir keine Sorgen. Geduldig bleiben ist der Schlüssel.
Externe Faktoren werden nicht berücksichtigt
Führe deine Tests mindestens eine volle Woche lang durch. Damit kannst du ungewöhnliche Trends ausgleichen, denen dein Verkehr
an bestimmten Wochentagen folgt. Noch besser, wenn du es noch ein paar Wochen laufen lasst.
Ausführen von AB-Tests für Videos mit geringem Datenverkehr
Es wird Fälle geben, in denen die Durchführung eines AB-Tests keinen Sinn ergibt. Die Vermarkter müssen lernen, dies zu akzeptieren.
Stelle dir eine Videomarketing-Kampagne mit etwa 500 Besuchern/Zuschauern pro Monat oder ein paar Conversions vor. Das Durchführen eines Tests
kann Monate dauern, bis statistische Signifikanz erreicht ist.
Wichtig ist auch die Suchmaschinenoptimierung nicht zu vergessen. Der Grund dafür, dass Traffic auf deiner Seiten gelangt, liegt in monatelangen SEO-Bemühungen.
Ein AB-Test kann dies umkehren und dadurch den Traffic reduzieren.
Unabhängig davon, welche Variable du testen möchtest, wirst du wahrscheinlich zu interessanten Schlussfolgerungen darüber kommen,
wie dein Publikum mit deinen Inhalten interagiert. Diese Art von Informationen ist von unschätzbarem Wert. Verschwende also keine Zeit damit, loszulegen!
Sie möchten lieber telefonieren? Gerne: 0221 165 37 300
Mein Name ist Alexandra Sommer. Ich freue mich auf Ihren Anruf.